第1章 SPSS for Windows概述1
1.1 SPSS的发展简史
2
1.2 SPSS 24.0 for Windows的安装 3
1.3 SPSS 24.0 for Windows的新增功能 5
1.3.1 自定义对话框构建程序
5
1.3.2 可编程性增强功能
6
1.3.3 图表美化
6
1.3.4 读取和写入 Excel 文件 7
1.3.5 读取文本数据文件
7
1.3.6 日期/时间格式 7
1.4 SPSS 24.0 for Windows的帮助系统 8
1.5 SPSS与统计分析
10
1.5.1 常用统计软件对比
10
1.5.2 SPSS数据分析的基本过程
10
1.5.3 本书的结构安排
12
1.6 小结13
第2章 SPSS 窗口设置与数据定义 14
2.1 SPSS for Windows的三种运行方式 15
2.1.1 完全窗口菜单的运行方式
15
2.1.2 程序运行方式
15
2.1.3 混合运行方式
15
2.2 SPSS for Windows常用对话框 15
2.2.1 SPSS文件操作对话框
16
2.2.2 SPSS统计分析主对话框
17
2.2.3 对话框的控制与选择
17
2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置 20
2.3.1 数据编辑窗口（Data Editor） 20
2.3.2 输出窗口（Output） 21
2.3.3 语句窗口（SPSS Syntax Editor） 22
2.3.4 脚本编辑窗口（Script） 23
2.4 SPSS数据的属性及其定义方法
24
2.4.1 变量名（Name）24
2.4.2 变量类型（Type） 25
2.4.3 变量标签（Label）30
2.4.4 变量缺失数据（Missing） 31
2.4.5 度量尺度（Measure） 32
2.5 小结32
第3章 SPSS数据文件的创建与编辑
33
3.1 SPSS数据文件的创建
34
3.1.1 SPSS数据文件的结构
34
3.1.2 SPSS数据文件中的个案
34
3.1.3 创建SPSS数据文件 34
3.2 SPSS数据的录入
37
3.2.1 认识数据录入窗口
37
3.2.2 在数据编辑窗口中录入数据
38
3.3 SPSS数据的编辑
40
3.3.1 插入和删除变量
40
3.3.2 插入和删除个案
41
3.3.3 数据的移动、复制和删除
42
3.3.4 SPSS数据的定位
43
3.4 数据文件的操作44
3.4.1 创建和读取SPSS数据文件 44
3.4.2 保存SPSS数据文件 51
3.5 应用实例：定义SPSS数据结构 52
3.5.1 实例：大学教师的问卷调查表
52
3.5.2 调查表数据变量名及其属性的设计
53
3.6 小结54
第4章 SPSS数据清洗与整理
55
4.1 数据的排序56
4.1.1 SPSS数据排序的基本操作
56
4.1.2 数据排序的一个例子
56
4.2 数据的转置58
4.3 重复个案的识别60
4.4 数据文件的拆分62
4.5 数据文件的合并65
4.5.1 个案合并
65
4.5.2 变量合并
67
4.6 数据的分类汇总69
4.6.1 分类汇总的概念
69
4.6.2 分类汇总的操作步骤
70
4.7 数据的加权73
4.8 小结75
第5章 变量计算与数据转换 76
5.1 SPSS的表达式
77
5.1.1 SPSS算术表达式
77
5.1.2 SPSS条件表达式
77
5.1.3 SPSS逻辑表达式
78
5.2 SPSS的函数
78
5.2.1 算术函数（Arithmetic Functions） 79
5.2.2 统计函数（Statistical Functions） 79
5.2.3 字符串函数（String Functions） 80
5.2.4 日期和时间函数（Date and Time Functions）
80
5.2.5 缺失值函数（Missing Value Functions）
81
5.3 变量的计算81
5.3.1 变量计算的基本操作
81
5.3.2 实例：变量计算的应用
84
5.4 数据的选取87
5.4.1 数据选取的基本操作
87
5.4.2 实例：数据选取的应用
90
5.5 个案计数91
5.5.1 个案计数的基本操作
91
5.5.2 实例：个案计数的应用
92
5.6 数据的重新编码94
5.6.1 数据的重新编码
94
5.6.2 数据的自动重新编码
98
4
SPSS 24 统计分析基础与案例应用教程
5.6.3 实例：重新编码的应用
99
5.7 SPSS变量集
102
5.7.1 SPSS变量集的分类
102
5.7.2 定义用户变量集
102
5.7.3 使用用户变量集
103
5.8 小结104
第6章 SPSS的自定义表格
105
6.1 认识自定义表格对话框106
6.1.1 实例：个人家庭情况调查数据
106
6.1.2 自定义表格的SPSS操作 106
6.2 表格的结构和SPSS实现 111
6.2.1 堆栈和嵌套的基本定义
111
6.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现 112
6.3 自定义表格的选项及其独立性检验113
6.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表
113
6.3.2 SPSS基本操作
113
6.3.3 Titles选项
114
6.3.4 Tests Statistics选项 115
6.3.5 Optons选项
116
6.3.6 自定义表格的结果
118
6.4 OLAP在线分析过程
119
6.4.1 实例：教学方案对成绩的影响
119
6.4.2 SPSS基本操作
120
6.4.3 Statistcs选项 120
6.4.4 Differences选项 121
6.4.5 Titles选项
122
6.4.6 OLAP分析结果
122
6.5 小结 123
第7章 统计图形的创建和编辑 124
7.1 创建SPSS图形的三种方式 125
7.1.1 图表构建器（Chart Builder） 125
7.1.2 图形模版选择器（Graphboard Template Chooser）
127
7.1.3 传统图形创建对话框（Legacy Chart） 127
7.2 条形图（Bar） 128
7.2.1 基本操作
128
7.2.2 个案分组模式
129
7.2.3 变量分组模式
132
7.2.4 个案模式
134
7.3 线性图（Line） 135
7.3.1 基本操作
135
7.3.2 个案分组模式
136
7.3.3 变量分组模式
139
7.3.4 个案模式
141
7.4 其他图形 143
7.4.1 面积图（Area） 143
7.4.2 饼状图（Pie） 144
7.4.3 散点图（Scatter/Dot） 146
7.4.4 直方图（Historgram） 147
7.5 小结 148
第8章 SPSS基本统计分析
149
8.1 基本统计量的定义和计算 150
8.1.1 描述集中趋势的统计量
151
8.1.2 描述离散趋势的统计量
151
8.1.3 描述分布形态的统计量
152
8.2 频数分析过程 152
8.2.1 频数分析过程的SPSS操作 152
8.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析
155
8.2.3 频数分析的结果
156
8.3 描述性分析过程 158
8.3.1 描述性分析的SPSS操作 158
8.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析
159
8.3.3 描述性分析的结果
161
8.4 探索性分析过程 161
8.4.1 探索性分析问题的提出
161
8.4.2 探索分析的SPSS操作 162
8.4.3 Statistic选项 163
8.4.4 Plots选项
164
8.4.5 Options选项
165
8.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析
165
8.4.7 探索分析的结果
166
8.5 小结 172
第9章 多重反应分析 173
9.1 多重反应分析的基本方法 174
9.1.1 二分法（Multiple Dichotomies Method）
174
9.1.2 分类法（Multiple Category Method）
174
9.2 定义多重反应分析数据集 175
9.2.1 实例：消费者购物场所的调查
175
9.2.2 定义多重数据集的SPSS操作 175
9.3 多重反应频数分析 177
9.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作 177
9.3.2 多重反应频数分析的结果
178
9.4 多重反应列联表分析 178
9.4.1 SPSS基本操作
178
9.4.2 多重反应列联表分析的结果
180
9.5 多重反应变量集的自定义表格 181
9.5.1 一般多重变量集自定义表格
181
9.5.2 SPSS基本操作
181
9.5.3 多重反应变量集表格的结果
185
9.5.4 进一步的分析
186
9.5.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格
187
9.5.6 多重变量集的独立性检验
188
9.5.7 多重变量集的列均值比较和检验
191
9.6 小结 192
第10章 均值的比较与检验 193
10.1 参数检验的基础概念 194
10.2 参数检验的基本步骤 194
10.3 单样本的T检验 196
10.3.1 单样本T检验的基本方法 196
10.3.2 单样本T检验的SPSS操作 197
10.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验 198
10.3.4 单样本T检验的结果 200
10.4 两独立样本T检验 201
10.4.1 两独立样本T检验的基本方法 201
10.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作 202
10.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验 204
10.4.4 两独立样本T检验的结果 205
10.5 两配对样本T检验 206
10.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法 206
10.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作 207
10.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验
208
10.5.4 配对样本T检验的结果 209
10.6 简单均值比较 211
10.6.1 实例：牙膏品牌广告频率均值比较
211
10.6.2 简单均值比较的结果
212
10.7 小结 214
第11章 方差分析 215
11.1 方差分析的基本原理
216
11.2 方差分析的概念和假设
217
11.3 单因素方差分析
218
11.3.1 单因素方差分析的SPSS操作 218
11.3.2 Contrasts选项 218
11.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项 219
11.3.4 Options选项 220
11.3.5 实例：来自四个不同行业的投诉数据
221
11.3.6 单因素方差分析的结果解释
222
11.4 多因素方差分析
227
11.4.1 多因素方差分析的SPSS操作 227
11.4.2 Model选项
227
11.4.3 Contrasts选项 229
11.4.4 Plots选项
229
11.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项 230
11.4.6 Save选项
230
11.4.7 Options选项 231
11.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析
232
11.4.9 两因素方差分析的结果解释
233
11.5 协方差分析
235
11.5.1 协方差分析的基本思想
235
11.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析
236
11.5.3 非饱和模型的SPSS操作 236
11.5.4 结果分析
237
11.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型
239
11.5.6 饱和模型的结果解释
240
11.6 小结
242
第12章 非参数检验 243
12.1 卡方检验 244
12.1.1 卡方检验的基本原理
244
12.1.2 卡方检验的SPSS操作 245
12.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验
248
12.2 二项分布检验 251
12.2.1 二项分布检验的基本原理
251
12.2.2 二项分布检验的SPSS操作 251
12.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验
252
12.3 游程检验 253
12.3.1 游程检验的基本原理
253
12.3.2 游程检验的SPSS操作 254
12.3.3 实例：体育达标成绩的检验
255
12.4 单样本K-S 检验 257
12.4.1 单样本K-S检验的基本原理 257
12.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作 257
12.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验
258
12.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素
259
12.5 两独立样本的非参数检验 261
12.5.1 两独立样本检验的SPSS操作 261
12.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验 263
12.5.3 两独立样本的K-S检验 265
12.6 小结 267
第13章 相关分析 268
13.1 相关分析的基本方法 269
13.2 相关系数的计算 269
13.2.1 Pearson简单相关系数 270
13.2.2 Spearman等级相关系数 270
13.2.3 Kendall τ相关系数 270
13.3 双变量相关分析 271
13.3.1 双变量相关分析的SPSS操作 271
13.3.2 Options选项 272
13.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析
272
13.3.4 双变量相关分析的结果
274
13.3.5 进一步分析：定序型变量的分析
275
13.3.6 进一步分析的结果
276
13.4 偏相关分析 277
13.4.1 偏相关分析的基本原理
277
13.4.2 偏相关分析的SPSS步骤 278
13.4.3 Options选项 278
13.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析
279
13.4.5 偏相关分析的结果
280
13.4.6 改变控制变量后的结果
281
13.5 距离分析 282
13.5.1 距离分析的基本概念
282
13.5.2 距离分析的SPSS操作 282
13.5.3 Similarity Measure选项和相似性测度 283
13.5.4 Dissimilarity Measure选项和不相似性测度 285
13.5.5 实例：体检数据的变量距离分析
288
13.5.6 变量距离分析的结果
288
13.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析
289
13.5.8 个案距离分析的结果
289
13.6 小结 290
第14章 回归分析 291
14.1 线性回归分析 293
14.1.1 线性回归分析的方法概述
293
14.1.2 线性回归分析的数学模型
293
14.1.3 线性回归方程的显著性检验
294
14.1.4 线性回归方程的残差分析
295
14.1.5 线性回归分析的SPSS操作 296
14.1.6 一元回归实例：体检数据中的体重和肺活量的分析
302
14.1.7 多元回归实例：小学生语言测试得分分析
308
14.2 曲线参数估计
313
14.2.1 曲线参数估计的基本原理
313
14.2.2 曲线参数估计的基本步骤
313
14.2.3 曲线估计实例：金属强度测试的回归分析
315
14.3 小结 320
第15章 因子分析 321
15.1 因子分析的基本概念 322
15.2 因子分析的数学模型 322
15.3 因子分析的基本方法 323
15.3.1 因子提取
323
15.3.2 因子旋转
324
15.3.3 计算因子得分
324
15.3.4 确定公因子个数
324
15.3.4 建立公因子模型
325
15.4 因子分析的SPSS操作 326
15.4.1 基本操作
326
15.4.2 Descriptivs选项 327
15.4.3 Extraction选项 328
15.4.4 Rotation选项 330
15.4.5 Scores选项
330
15.4.6 Options选项 331
15.4.7 因子分析的共同度
332
15.4.8 因子分析中的总方差解释
332
15.4.9 因子分析的碎石图和解释
333
15.4.10 旋转后的因子载荷矩阵
334
15.4.11 因子得分
335
15.5 实例：奥运项目的因子分析 336
15.5.1 操作步骤
336
15.5.2 结果分析
337
15.6 小结 341
第16章 Syntax命令语句程序设计 342
16.1 Syntax程序语言概述
343
16.1.1 Syntax命令语句的特性
343
16.1.2 统计分析方式的选择
343
16.2 Syntax命令语句及其定义规则
344
16.2.1 SPSS命令的类型
344
16.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成
345
16.2.3 SPSS命令的显示顺序
346
16.2.4 SPSS命令语句的状态
347
16.2.5 SPSS的子命令
348
16.2.6 命令执行的两种方式
349
16.3 创建和运行Syntax 349
16.3.1 认识Syntax窗口 349
16.3.2 定制SPSS syntax编程环境 350
16.3.3 创建和运行Syntax文件 351
16.3.4 SPSS程序的类型
353
16.4 SPSS Syntax语法 354
16.4.1 流程结构语句
354
16.4.2 过程语句
358
16.4.3 文件操作语句
359
16.5 Syntax语句错误与程序调试
363
16.5.1 识别Syntax命令的语法错误 364
16.5.2 错误信息
364
16.5.3 理解错误信息的含义
365
16.5.4 修改Syntax语法错误 365
16.5.5 Syntax语法错误的实例分析
365
16.6 小结 367
第17章 SPSS应用实战——音乐产品
368
17.1 项目介绍 369
17.1.1 项目背景
369
17.1.2 数据介绍
369
17.2 数据准备 373
17.2.1 数据定义
373
17.2.2 数据清洗
375
17.2.3 数据配比
378
17.2.4 数据转换
380
17.3 描述统计 381
17.3.1 图表分析
381
17.3.2 多重响应
384
17.3.3 交叉分析
387
17.4 推论统计 389
17.4.1 T检验与方差分析
389
17.4.2 相关分析
391
17.4.3 因子分析
394
17.4.4 回归分析
396
17.5 研究总结 397